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1. 矿山企业对事故危险源如何监控和管理？

1、矿山企业对事故危险源如何监控和管理？

01.煤矿企业设备管理现状

对于煤矿企业而言，设备是核心资产，直接关系到产能、质量、效率及成本等。目前，大部分煤矿系统都部署了监视系统，但这些监视系统仅仅展示生产系统画面，没有对关键核心设备的数据进行处理和监控，无法把控设备的运行状态、健康状态和能效状态，导致设备缺乏预防性防护、周期性保养，维修故障无记录、无统计分析，无数据积累。

山东能源临沂矿业集团有限责任公司（以下简称“临矿集团”），是全国煤炭企业50强和山东省重点工业企业之一，以煤电、铁矿、玻纤三大产业为支柱，以物流贸易、技术服务、现代农业三大产业为支撑，拥有全资、控股企业21家，从业人员2.28万人，后备矿产资源储量200亿吨以上。临矿集团在设备管理上也需进一步提高。

02.临矿集团联手朗坤打造设备健康管理与故障诊断平台临矿集团联手朗坤打造基于大数据的设备健康管理与故障诊断平台，进一步提高设备预测性维护，建立设备监测手段，降低故障发生。平台依托工业互联网技术、智能数字传感技术、大数据挖掘技术、云计算平台、专家诊断技术、人工智能、移动应用等先进技术手段，通过改变现有的设备检修模式，提供“主动式”设备状态监测，将专家资源有效的赋能增效，并积累了大量的设备数据资产。

平台打造了“1平台，3中心”的建设思路。

设备感知平台，通过加装传感器、对现有设备数据采集，在边缘侧处理计算数据；

大数据中心，利用大数据平台将各类数据存储、标记、共享，形成集团的数据中心；

诊断中心，利用专家系统实现专家资源的合理配置，结合人工智能方便专家开展远程诊断工作；

决策中心，将专家诊断报告、故障记录作为领导的决策依据，并制定相应的运行、检修、采购计划，实现设备的闭环管理。

平台对煤矿排水、通风、压风、提升、供电、运输六大核心系统设备进行健康评价、远程故障诊断、设备维护监督、及时预警，使设备达到状态检修，保证安全、可靠、经济运行，降低检修成本。

搭建“矿侧-集团”两级设备数据服务中心，实现“矿侧-集团”两级存储；

边缘侧的数据网关内置Modbus、IEC104、西门子S7-300、S7-200等各类工业网关，支持从PLC、上位机直接采集各类设备数据，并在边缘侧将数据进行清洗、处理后转发；

数字化建模技术，实现支持设备的数字孪生体，模拟、分析、监视其行为，为实现设备故障预测及诊断奠定了基础；

大数据与专家机理模型相结合，提供“主动式”远程状态监测服务，帮助集团监测设备运行状态，实时准确掌握设备健康状况，制定科学合理的维护保养计划，解决设备检修不足和检修过剩的问题，延长设备使用寿命，将计划维修与故障维修模式逐步向状态维修、优化维修模式转变。

03.临矿集团设备健康管理与故障诊断平台应用效果显著临矿集团设备健康管理与故障诊断平台，应用效果显著。

平台通过深度神经网络算法，利用卷积核滑动扫描图片，自动提取组合有效信息，判断输煤带上煤量情况。有效避免皮带空转运行，降低煤矿生产成本；确保皮带运输机装载情况下正常运行，保障生产安全。

梳理全矿供电系统工艺流程，实时监控变电所各高压开关柜运行状态。一旦出现跳闸现象，第一时间推送合理的送电方案。

结合尖峰谷平电量变化情况，分析水仓涌水流量、水仓水位变化率、水仓满仓时间，将启泵时间控制在谷段或平段，降低排水用电电量。

该平台适用于工业企业的领导、设备管理人员、检修人员，通过PC和移动终端实时洞察设备的健康、能效、运维、通讯、运行状态；适用于行业的设备诊断专家利用平台的建模工作，发布、验证各类设备模型，远程诊断设备故障，出具专业的设备诊断报告；适用于大数据AI科学家有效利用平台的工业数据储备，发布、验证各类算法模型，支撑智慧化应用的落地。

朗坤苏畅工业互联网平台，利用先进的管理理念以信息化手段帮助煤矿企业实现数字化转型升级，实现设备状态感知、健康监测、故障诊断、智能预警、设备资产优化调度与管理，建立从生产技术到决策管理的智能化的煤矿工业新生态。

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